Python으로 시작하는 프로그래밍: 초보자를 위한 완벽 가이드

# 숫자형
age = 25
pi = 3.14159

# 문자열
name = "김개발"
greeting = '안녕하세요!'

# 불린
is_student = True
has_job = False

# 리스트
fruits = ["사과", "바나나", "오렌지"]
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 딕셔너리
person = {
    "name": "김개발",
    "age": 25,
    "city": "서울"
}

# if 조건문
score = 85

if score >= 90:
    grade = "A"
elif score >= 80:
    grade = "B"
else:
    grade = "C"

print(f"당신의 성적은 {grade}입니다.")

# for 반복문
fruits = ["사과", "바나나", "오렌지"]

for fruit in fruits:
    print(f"나는 {fruit}을 좋아합니다.")

# while 반복문
count = 0

while count < 5:
    print(f"카운트: {count}")
    count += 1

# 기본 함수
def greet(name):
    return f"안녕하세요, {name}님!"

print(greet("김개발"))  # 출력: 안녕하세요, 김개발님!

# 기본값이 있는 함수
def calculate_area(width, height=10):
    return width * height

print(calculate_area(5))      # 출력: 50
print(calculate_area(5, 20))  # 출력: 100

# 여러 값 반환
def get_stats(numbers):
    return sum(numbers), len(numbers), sum(numbers) / len(numbers)

total, count, average = get_stats([1, 2, 3, 4, 5])
print(f"합계: {total}, 개수: {count}, 평균: {average}")

# 기본 for 문
squares = []
for i in range(10):
    squares.append(i ** 2)

# 리스트 컴프리헨션 (더 간결)
squares = [i ** 2 for i in range(10)]
print(squares)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# 조건부 필터링
even_squares = [i ** 2 for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(even_squares)  # [0, 4, 16, 36, 64]

# 파일 쓰기
with open("example.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("안녕하세요, Python!n")
    f.write("파일 입출력을 배우고 있습니다.")

# 파일 읽기
with open("example.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    content = f.read()
    print(content)

# 한 줄씩 읽기
with open("example.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        print(line.strip())

try:
    number = int(input("숫자를 입력하세요: "))
    result = 100 / number
    print(f"결과: {result}")
except ValueError:
    print("올바른 숫자를 입력해주세요.")
except ZeroDivisionError:
    print("0으로 나눌 수 없습니다.")
except Exception as e:
    print(f"예상치 못한 오류: {e}")
finally:
    print("프로그램을 종료합니다.")

import pandas as pd

# CSV 파일 읽기
df = pd.read_csv("sales_data.csv")

# 데이터 요약 통계
print(df.describe())

# 특정 조건 필터링
high_sales = df[df["sales"] > 10000]

# 그룹별 집계
monthly_sales = df.groupby("month")["sales"].sum()
print(monthly_sales)

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 웹 페이지 가져오기
response = requests.get("https://example.com")
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 제목 추출
titles = soup.find_all("h2", class_="post-title")

for title in titles:
    print(title.text.strip())

import os
import shutil
from datetime import datetime

# 파일 정리 자동화
def organize_files(directory):
    for filename in os.listdir(directory):
        if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
            # 이미지 폴더로 이동
            shutil.move(
                os.path.join(directory, filename),
                os.path.join(directory, "images", filename)
            )
        elif filename.endswith(".pdf"):
            # PDF 폴더로 이동
            shutil.move(
                os.path.join(directory, filename),
                os.path.join(directory, "documents", filename)
            )

organize_files("/path/to/downloads")