TildAlice – Tech Blog for Developers
Python, AI, Deep Learning, Data Analysis, Computer Vision, Reinforcement Learning โ tips and tutorials
Latest Posts
-
Top 10 Python Algorithms for Coding Interviews: From BFS/DFS to Dynamic Programming with Real Examples
Master the top 10 algorithms for coding interviews: BFS, DFS, DP, binary search, and more. Complete guide with Python examples, complexity analysis, and tips.
-
7 Essential Python Coding Interview Patterns: Master Two Pointers to Sliding Window
Master 7 essential coding interview patterns from Two Pointers to Sliding Window. Complete guide with complexity analysis, Python code, and pro tips.
-
Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL): Practical Guide to Cooperative and Competitive Learning
Master Multi-Agent Reinforcement Learning with practical implementations of QMIX, self-play, and communication networks. Complete guide to cooperative and competitive MARL systems.
-
Attention Mechanism ๊ธฐ๋ฐ ๋ค๋ณ์ ์ผ์ ์ตํฉ: ์ง๋ยท์จ๋ยท์ ๋ฅ๋ก ํํ ๊ณ ์ฅ ์์ธก ์ ํ๋ 15% ํฅ์ ์คํ
์ง๋ยท์จ๋ยท์ ๋ฅ ์ผ์๋ฅผ Attention Mechanism์ผ๋ก ์ตํฉํ์ฌ ํํ ๊ณ ์ฅ ์์ธก ์ ํ๋๋ฅผ 94.2%๊น์ง ํฅ์์ํจ ์คํ. ๋ค๋ณ์ ์ผ์ ์ตํฉ์ผ๋ก ์์ง์ ๋น ์ฑ๋ฅ์ ๊ทน๋ํํ๋ ์ค์ ๊ฐ์ด๋.
-
ํ์ ๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ ์์ด๋ก ์์ฑํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ: ๊ตฌ์กฐ, ํํ, ์์ ์๋ฒฝ ๊ฐ์ด๋
ํ์ ๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ๋ฅผ ์์ด๋ก ์์ฑํ๋ ์๋ฒฝ ๊ฐ์ด๋. ๊ตฌ์กฐ, ํ์ ํํ, ์ค์ ์์๊น์ง ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฆฌ. Transformer ๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ ์ํ ํฌํจ.
-
Python ๋์์ธ ํจํด ์ค์ ๊ฐ์ด๋: Strategy, Observer, Factory ํจํด์ Pythonicํ๊ฒ ๊ตฌํํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ
Python์์ Strategy, Observer, Factory ํจํด์ Pythonicํ๊ฒ ๊ตฌํํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ๊ณผ ์ค๋ฌด ํ์ฉ ์ฌ๋ก๋ฅผ ์์๋ด ๋๋ค. ์ผ๊ธ ํจ์, ๋ฐ์ฝ๋ ์ดํฐ, ๋์ ๋๋ฆฌ๋ฅผ ํ์ฉํ ๊ฐ๊ฒฐํ ํจํด ๊ตฌํ ๊ฐ์ด๋.
-
Polars vs Pandas ์ฑ๋ฅ ๋น๊ต: ๋์ฉ๋ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ ์๋๊ฐ 10๋ฐฐ ๋น ๋ฅธ ์ด์ ์ ๋ง์ด๊ทธ๋ ์ด์ ์ค์ ๊ฐ์ด๋
Polars์ Pandas ์ฑ๋ฅ ๋น๊ต ์๋ฒฝ ๊ฐ์ด๋. ๋์ฉ๋ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ์์ Polars๊ฐ 5~50๋ฐฐ ๋น ๋ฅธ ์ด์ ์ lazy evaluation, ๋ณ๋ ฌ ์ฒ๋ฆฌ ์๋ฆฌ๋ฅผ ์ค์ ๋ฒค์น๋งํฌ์ ๋ง์ด๊ทธ๋ ์ด์ ์ฝ๋๋ก ์์ธ ์ค๋ช ํฉ๋๋ค.
-
LoRA ๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ: ์์ญ GB ๋ชจ๋ธ์ MB๊ธ ํ๋ผ๋ฏธํฐ๋ก ํ์ธํ๋ํ๋ Low-Rank Adaptation ์์ ๋ถ์
LoRA(Low-Rank Adaptation) ๋ ผ๋ฌธ์ ์์ ๋ถ์ํฉ๋๋ค. ์์ญ GB ๋ํ ์ธ์ด๋ชจ๋ธ์ MB๊ธ ํ๋ผ๋ฏธํฐ๋ง์ผ๋ก ํ์ธํ๋ํ๋ ์ ๋ญํฌ ์ ์ ๊ธฐ๋ฒ์ ์ํ์ ์๋ฆฌ, ์คํ ๊ฒฐ๊ณผ, ๊ตฌํ ์ฝ๋, ํ๊ณ์ ๊ณผ ํ์ ์ฐ๊ตฌ๊น์ง ๊น์ด ์๊ฒ ๋ค๋ฃน๋๋ค.