Tag: KAN
-
KAN vs MLP: Kolmogorov-Arnold Networks ์ฐจ์ธ๋ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ์ํ์ ์๋ฆฌ์ ์ฑ๋ฅ ๋น๊ต
KAN uses 100ร fewer parameters than MLP for function approximation. Kolmogorov-Arnold Networks: learnable activation functions on edges explained.